在世界互联网大会乌镇峰会上的演讲：数智时代的创新新要求

尊敬的各位专家学者、各位嘉宾，各位企业家：

大家好！

非常高兴能够参加这个论坛，这个论坛的主旨为“人工智能引领科技创新和产业创新融合发展”，充分显示了浙江在这个领域的远见和水平，就是挑出来这样一个主题作为我们这个会议的主旨是非常到位的，我的内容就和我们这个主题尽可能地靠近，我讲数智时代的创新新要求，就是要求科技创新和产业创新融合发展。

刚刚公布的四中全会关于“十五五”规划的建议，科技这部分就是“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”，具体的有四点内容，原始创新、一体推进教育、科技、人才发展和数字中国建设，在此前都在标题中出现过，这次新出现的就是“推动科技创新和产业创新融合发展”，对我们做创新的学者来说，这个提法是有一点特别的。

在我们的语境里面，“科技创新”原本就是“产、学、研相结合，以企业为主体”，科技创新中间产业是在里面的，这次把它单拎出来，和科技创新并列起来，而且这一条就是“强化企业科技创新主体地位，推动创新资源向企业聚集等等，企业牵头组建创新联合体，承担更多的科技任务”，就是不仅把产业从创新体系中间单独放在了并列的重要地位，而且特别强调了企业在创新中间的地位。强调这一条，我的体会就是和这个时代创新的新特点有直接的关系，我们看两点。

一、产业在科技创新全链条中的地位更加突出

数智时代是一个新的创新范式它就是数据密集和AI驱动的，DataAIforinnovation、forScience，就是创新的时代出现了，大数据人工智能能够用原来人力达不到的方式出现，去做新的发展，去做新的技术发明，去做新的产业应用，不仅改变了科学范式，而且改变了创新范式。

我们看一下此前的范式。上面是创新的范式，有技术驱动、需求拉动、耦合的、系统集成的，现在进入了AI和数据的驱动。从科研范式有实验观测、理论推演、仿真计算，这些范式依然存在，依然在发挥作用，但是在这个时代，新加了一个当前最重要的范式，就是数据和AI驱动的范式。

为什么会带来非常重要的结果呢？其实我们团队在好几年前就在研究这个问题，我们去年的诺贝尔物理和化学奖都是做AI数据驱动研究的，此前我们已经估计到了最新的科学发现应该是数据驱动的研究了。

在这样一种研究范式下，产业的作用是此前不可比拟的，重要性的提升是一个本质性的提升，和我们此前讲的“产、学、研相结合，以企业为主体”已经完全不是一个时代了。这张图就是最前沿的大模型是由谁做出来的，蓝色的是高校，紫色的是企业，我们可以看到在2014年交叉点之前，最前沿的大模型都是高校做出来的，我们看到飘到上面蓝色的线。2014年之后最前沿的大模型都是大平台、大企业做出来的，上升的曲线是很陡的，变化的原因就是这个时代需要海量的数据，巨大的算法，海量迅速、快速的投入和特别密集的人才，这个在任何一个高校是难以做到的，只有大平台、大企业能够汇聚出来这样的力量。这是2022、2023、2024年的，图都一样，最重要的发现都是大企业做出来的。所以我们讲数据算力、算法的优势，使企业成为创新前沿的引领者，而不是过去很多年企业是技术转化的头部，它已经变成了创新的引领者了。

企业依据算法和优势，以多种方式创造新知识，不仅是做模型。比如左边大家都熟知的谷歌团队用算法来预测蛋白质的结构，以前是一个一个去看。在这个时代用算法预测的话，效率的提升和原来感觉都不是一个学科了，他们在20XX年4月份开始之后已经预测超过了100万个物种的2.14亿个蛋白质的三维结构，它对后续生命科学中间药品和健康保健品的开发是革命性的奠基了，你知道靶点怎么嵌进去，想要的人工合成化合物了，做非常基础性的研究。中间是材料，就是高精度的计算材料，还有蛋白，这都是最合适的领域，它可以迅速找到改善材料性能新分子的结构，使材料的性能极大地改善。

中国现在电池方面材料的进展和我们用AI算法进行的改进是直接相关的，除了这些之外，很多的应用场景也需要企业来作为主体。比如说我们讲的精准医疗、精准健康，海量的个人，每个人要知道太多的数据，不光是体检的数据、家庭的遗传、生活物理的世界、职场、家庭、心理健康程度，需要计算的东西非常多，才可能有真正精准、个性化的健康干预，所以需要有很多算力和算法数据审查的能力，这个都需要在一线才能及时获得一线创新的要素。

创新的要素我们说VC、PE看来好像不活跃，最重要的就是这个时代到底什么技术能够创新成功，需要组合的因素太多了。我们做一个新的零部件结构的创新，你需要看很多的东西，材料支持不支持，工艺稳定不稳定，全产业链能不能匹配，商业模式成本怎么样，市场是不是需要，市场上一条产业链上每一条线都在创新，到底谁最后能够把全产业链匹配起来，实际上是一个智能体的海量的匹配和计算的过程。所以这