数字经济基础设施 探索与实践
在中国数字经济发展和治理学术年会（2023）上的主旨演讲
梅宏院士
（2023年7月18日）
谢谢陈老师！也谢谢江老师的邀请让我有这个机会在年会上和大家分享我的一些认识。今天我主要从技术的角度来谈一谈“数字经济基础设施——探索与实践”。虽然叫数字经济基础设施，但我觉得更是数字时代经济社会的基础设施。
首先，基础设施是指为社会生产和居民生活提供公共服务的物质工程设施，用以保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共服务系统。这就是社会经济赖以生存的一般条件，常见的交通、邮电、供水、供电等等都属于基础设施的范围。数字时代的基础设施有什么特点？信息基础设施，例如传统的电信，我理解在现代是互联网及其延伸，包括互联网到移动互联网到物联网，以及基于网络的公共服务。在互联网平台上，比如说web、数据中心、云计算平台等等，这些都是我们的基础设施，这是一个部分。
其次，是传统物理基础设施的数字化，需要软件定义。我们国家在推新基建，这是2018年中共中央经济工作会议提出来的，2020年4月份发改委明确了新基建的范围，5月份“两会”明确了新基建的建设。2020年底发改委推动的一体化数据中心，毫无疑问是基础设施的范围。我想用一位名人的话，C++的发明人、美国工程院院士BjarneStroustrup说人类文明运行在软件之上，在所有的物理机器之上就靠软件平台。这是我对基础设施的理解。
数字经济发展有很多的挑战，在座的各位专家都有自己的视角。我去年在《求是》上发表了一篇文章——《大数据与数字经济》，这里借用里面提的三个方面做一个导引：一是数据要素市场培育，二是治理体系，三是核心动能和基础设施，也就是信息技术在数字经济时代有什么挑战。我想从这里切入我今天想讲的主题。
毫无疑问的一点是，数字经济发展的第一推动力就是互联网的商用及其快速发展，上世纪90年代中期互联网开始大规模的商用，事实上数字经济digitaleconomy这个词也是那个时候被造出来的，互联网极大地拓展了人类沟通和协作的时空，成为人类经济社会活动的基础设施。数字经济的概念早期就是源于互联网的商用，但主要还是指互联网发展带来的模式变化，指电子商务、电子交易等等。当然，现在数字经济的概念比这个扩展了很多。
数据的汇聚、碰撞和融合是数据与价值释放的前提，共享数据流通交易是数字经济发展的前提。毫无疑问，互联网已经构成了数据流通汇聚的平台，但其技术能力和效率还不够。互联网怎么去支撑数据连接和共享，业界已经做了很多努力。大家知道互联网TCP/IP发明人罗伯特•卡恩和温顿•瑟夫，两人都是图灵奖的获得者。在他们之后，万维网的发明人伯纳斯•李也获得了图灵奖，其最重要的贡献就是Web，使人在网页共享成为可能。而罗伯特•卡恩在TCP/IP以后主要在推数字对象架构DOA，我们把数字对象DO的网络，称之为数联网。伯纳斯•李在万维网之后在推语义网，再到现在他主推的是以个人数据为考量的SoLiD。这是目前看到的两条路线。
SoLiD的核心思想是解决应用和数据解耦的问题，要解决个人数据的所有权问题。通过SoLiDPOD存储从应用中分离的用户数据并给予WebID来对数据进行访问控制，不同的应用就面向不同数据的视图。大家现在谈得比较多的Web3.0，当然伯纳斯•李不一定认同，但SoLiD的目标也是围绕个人去有效汇聚个人的数据，而不是这些数据散落在平台上。
数字对象架构是罗伯特•卡恩在给图书馆做项目的时候提出来的，通过一个基本的数字对象模型定义了数据的三个要素：标识、元数据、数据源。通过三个核心系统和两个基本协议，定义了数字对象之间的互通和互操作。三个核心系统分别是：数字对象标识解析（类似互联网的解析系统DNS），数字对象注册系统，还有数字对象仓库系统。两个基础的协议，一个是DOIP、一个是IRP。我们认为这条技术路线可能对现在的数据的管理和治理都能带来很大的好处。
互联网上的数据是碎片化的，通过数字对象模型封装后，每一个数字对象都会有唯一标识，唯一地址，可以根据注册标识唯一在网上找到它。这样就形成了一个基于数字对象联网的一体化数据空间。
我们为什么选择了数联网或者是DOA这套体系？Web早期就解决了网页的互联问题，现在虽然也往SoLiD发展，但所有的数据是依附于主机的，只有机器有地址，数据本身是跟着机器走的。Web通过浏览器、HTTP等方式，所依赖的是DNS寻址系统，而数联网是把每一个数据唯一标识，这个数据的地址和机器是解耦的，不受机器地址的约束成为一个独立的地址，数据地址从机器地址到了独立地址。Web中元数据是被动提取的，现在我们要主动做好数据对象，要主动发布数据。还有关系，过去是基于HTML体系，现在我们用的是语用链接，从媒体网页走向数据和数据对象。
在这个基础上进一步，数字对象的联网就构成了一个数据的空间，联网下面是各种数据资源，再下面是基础设施，之后就有一个数字对象联网构成的数联网，在数联网和应用结合就可以形成不同的域，不同的应用面对不同的空间。所谓的数据空间就是网络空间从过去“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态，是数据实体、数据活动的集合及其相互作用所发生的虚拟空间。
可以看到，这方面已经有了很多工作。现在已经有一个DOA全球基金会DONA，已经形成了数联网标识解析的全球基础设施，这是在互联网运营解析中的第二套全球基础设施。这个基金会是2014年成立的，现在全球有13个对等的解析的根节点，覆盖了12个国家。
上世纪90年代中期，罗布特•卡恩在美国自然基金会数字图书馆先导计划一期工程中提出DOI体系，建立了数据表示全球网络Handle系统。现在全球大概有2.57亿篇文献，每一篇文献都有一个DOI标识。有了标识，再加上一个URL，我们就可以找到它，这是早期做的。
第二个是中国信通院在主导的工业互联网的标识解析体系，以国家级的顶级节点为中枢，上连国际根节点，下连二级节点和企业节点。从18年开始建设，累积标识注册量突破了3000亿，日解析量1.2亿次，服务企业大概20多万家，全国几乎所有的省都在积极地争取二级节点或者是主节点。
我们在研究过程中进一步和罗伯特•卡恩团队合作，做了数字对象的封装，建立了更为通用的模板，大家可以在模板上进一步定制。数据对象可以是静态文件、接口或数据库，同样包含标识、属性、元素，里面会涉及到数据源的类型，可以是数据库，可以是文件，也可以是具体的API等等。有一些典型的应用案例：例如国家工业大数据登记，这是中国工业互联网研究院在主导的，就是想为数据确权，形成的一个全国的统一技术平台，其本质是一个确权登记平台，同时也在全国做体系化的布局，并推进工业数据登记确权国家标准的立项。
